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민규의 흔적
[Python 파이썬] 백준 2667번 - 단지번호붙이기 본문
<그림 1>과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여기서 연결되었다는 것은 어떤 집이 좌우, 혹은 아래위로 다른 집이 있는 경우를 말한다. 대각선상에 집이 있는 경우는 연결된 것이 아니다. <그림 2>는 <그림 1>을 단지별로 번호를 붙인 것이다. 지도를 입력하여 단지수를 출력하고, 각 단지에 속하는 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫 번째 줄에는 지도의 크기 N(정사각형이므로 가로와 세로의 크기는 같으며 5≤N≤25)이 입력되고, 그 다음 N줄에는 각각 N개의 자료(0혹은 1)가 입력된다.
출력
첫 번째 줄에는 총 단지수를 출력하시오. 그리고 각 단지내 집의 수를 오름차순으로 정렬하여 한 줄에 하나씩 출력하시오.
알고리즘 분류
- 그래프 이론
- 그래프 탐색
- 너비 우선 탐색
- 깊이 우선 탐색
문제 접근
1로 이루어진 독립적인 영역 하나 당 단지 하나이며, 단지의 개수와 각 단지에 존재하는 집 개수를 오름차순으로 정렬하여 출력하는 문제이다.
전체 지도 좌표의 [0, 0] 좌표부터 [N - 1, N - 1] 좌표까지 순회하며 아직 탐색하지 않은 집(1로 표기된 좌표)이라면 BFS를 진행해 해당 영역(단지) 내 집의 개수를 알아내면 된다.
암시적 그래프에 대한 탐색이며 상하좌우로만 인접해야 집이 단지로 연결될 수 있으니 다음과 같이 상하좌우 탐색에 필요한 로직을 추가해주어야 한다.
# 동 남 서 북
d_row = [0, 1, 0, -1]
d_col = [1, 0, -1, 0]
...
# 현재 좌표(now_row, now_col)에서 상하좌우 모두 탐색 가능한지 확인 후 탐색
for i in range(4):
next_row = now_row + d_row[i]
next_col = now_col + d_col[i]
너비 우선 탐색(또는 깊이 우선 탐색으로도 풀이 가능)에 대한 이해도가 있다면 어렵지 않게 풀 수 있는 문제이다.
입력 예제
7
0110100
0110101
1110101
0000111
0100000
0111110
0111000
출력 예제
3
7
8
9
전체 코드
# 2667
import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline
def isValid(row, col):
if 0 <= row < N and 0 <= col < N:
if board[row][col] == "1" and not visited[row][col]:
return True
return False
def bfs(start_row, start_col):
cnt = 0
# 동 남 서 북
d_row = [0, 1, 0, -1]
d_col = [1, 0, -1, 0]
queue = deque()
queue.append([start_row, start_col])
visited[start_row][start_col] = True
while queue:
now_row, now_col = queue.popleft()
cnt += 1
for i in range(4):
next_row = now_row + d_row[i]
next_col = now_col + d_col[i]
if isValid(next_row, next_col):
visited[next_row][next_col] = True
queue.append([next_row, next_col])
return cnt
if __name__ == "__main__":
N = int(input())
board = []
for _ in range(N):
board.append(input())
visited = [[False for _ in range(N)] for _ in range(N)]
result = []
result_cnt = 0
for row in range(N):
for col in range(N):
if board[row][col] == "1" and not visited[row][col]:
result.append(bfs(row, col))
result_cnt += 1
result.sort()
print(result_cnt)
for re in result:
print(re)
풀이 후기
BFS를 활용하는 간단한 문제 중 하나이다.
BFS(또는 DFS)를 연습해보기 좋은 문제 중 하나라고 생각한다.
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