[JavaScript 자바스크립트], [Python 파이썬] 백준 2606번 - 바이러스

2024년 7월 8일

문제 링크 : 백준 2606번 - 바이러스

문제

 

 

신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.

예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.

어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하인 양의 정수이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.

출력

1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.

 

알고리즘 분류

• 그래프 이론
• 그래프 탐색
• 너비 우선 탐색
• 깊이 우선 탐색

---

 

문제 접근

 

바이러스가 최초 감염되는 컴퓨터는 1번 컴퓨터이며, 1번 컴퓨터와 같은 네트워크망에 존재하는 모든 컴퓨터는 바이러스에 감염되게 된다.

 

따라서, 1번 컴퓨터와 연결되어 있는 컴퓨터들의 개수를 구하는 문제이다.

 

여기서 주의할 점은, 1번 컴퓨터는 개수에 포함시켜서는 안된다는 점이다.

 

이번 문제는 BFS, DFS 각각의 방법으로 풀어보았다.

(BFS, DFS란? : https://ymg5218.tistory.com/20)

 

BFS : 자바스크립트

DFS : 파이썬

---

입력 예제

 

7
6
1 2
2 3
1 5
5 2
5 6
4 7

 

 

 

출력 예제

 

4

 

 

---

전체 코드

 

JavaScript (BFS)

// 2606

const file = process.platform === "linux" ? "dev/stdin" : "./input.txt";
const input = require('fs').readFileSync(file).toString().trim().split('\n');

const N = parseInt(input[0].trim());

const graph = Array.from(Array(N + 1), () => new Array());
const visited = new Array(N + 1).fill(false);

for (let i = 2; i < input.length; i++) {
    let [v1, v2] = input[i].trim().split(' ').map(Number);
    graph[v1].push(v2);
    graph[v2].push(v1);
}

function bfs() {
    const queue = [];

    let cnt = 0;

    queue.push(1);
    visited[1] = true;

    while (queue.length > 0) {
        const now_v = queue.shift();

        graph[now_v].forEach(next_v => {
            if (!visited[next_v]) {
                visited[next_v] = true;
                queue.push(next_v);
                cnt++;
            }
        });
    }

    return cnt;
}

console.log(bfs());

 

 

Python (DFS)

 

# 2606

def dfs(now_node):
    if visited[now_node] == True:
        return
    visited[now_node] = True
    for next_node in graph[now_node]:
        dfs(next_node)
    return


if __name__ == "__main__":
    N = int(input())
    graph = [[] for _ in range(N+1)]
    visited = [False] * (N+1)
    
    # 간선의 개수
    linked = int(input())
    
    for _ in range(linked):
        v1, v2 = map(int,input().split())
        graph[v1].append(v2)
        graph[v2].append(v1)
    
    dfs(1)
    
    # 1번 컴퓨터를 제외한 네트워크에 포함된 컴퓨터 개수 출력
    print(visited.count(True) - 1)

 

---

풀이 후기

 

그래프 탐색을 위해 BFS, DFS 모두 활용할 수 있는 기초적인 문제라고 생각한다.

탐색 순서가 중요한 문제가 아니므로, 각각의 탐색 알고리즘을 가볍게 사용해볼 수 있는 문제라고 본다.